itemset相关论文
首先分析传统用在挖掘结构化数据关联规则的基本思想。然后分析图像数据的特征，找出图像数据与传统结构化数据的区别，最后结合图像数......
本文研究了JEP——一种在不同数据集之间支持度从零到非零跳跃性变化的项集在数据分类中存在的问题，提出了项集独立支持度的概念。......
协会规则采矿的问题从大规模数据库作为知识发现的一个重要工具为它的使用在数据采矿社区获得了 considerableprominence。并且有......
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,目前已有很多算法被用于挖掘频繁模式.本文在研究FP-growth算法的基础上,提出一......
针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端,提出一种改进的VM_Apriori算法.该算法采用事务数据向量矩阵与行......
